高分辨率遥感影像已成为经济建设、国防安全和大众信息服务等方面重要的空间信息源。特征提取和变化检测是高分辨率遥感从数据转换成信息，进而服务于各行各业的关键环节，也是高分辨率遥感应用与服务链的核心技术。论文围绕高分辨率遥感影像处理与分析这一遥感科学研究热点，从地理空间数据库建设与更新的实际应用出发，以遥感影像智能化理解与分析的基本思想，对高分辨率遥感影像特征提取和变化检测更新地理信息数据的理论、方法和技术、应用等问题进行较为系统的研究，论文成果对地理空间数据库更新、数字城市建设和地理国情监测等工作具有一定的借鉴作用。　　 系统分析了国内外遥感影像信息提取、变化检测、地理空间数据库更新领域的研究现状和趋势，总结了地理空间数据库更新的理论模型和技术方法，重点研究了多尺度分割、面向对象的影像分类、多时相遥感影像变化检测方法，设计了遥感影像特征提取与变化检测更新地理空间数据库的技术流程。　　 从遥感影像的物理属性、高分辨率遥感卫星系统的发展、高分辨率遥感影像的特性等方面对遥感的地学理解和影像成像机理进行了实例研究，充分利用遥感信息本身的特征属性，建立影像与地面物体在数学与地学意义上的综合对应关系，对应用基于多尺度分割和特征指标化的面向对象分类技术方法，合理有效地实现遥感影像地理空间信息的提取与变化发现具有重要作用。　　 采用高分辨率遥感影像，开展了典型人工地物的信息提取实验，对多尺度分割参数的选择、典型地物的影像特征分析、分类策略等技术细节进行了深入研究。实验方法实现了对人工地物信息的准确快速提取，具有很好的适用性。　　 采用多源、多时相遥感影像，应用面向对象比较法，以影像分割、特征提取、分类后比较的方法，对实验区建设用地占地变化情况进行了有效检测。方法可应用于高分辨率遥感影像更新地理空间数据库的变化发现与测定具有一定的示范和指导意义。　　 从实际生产需求出发，开展了变化要素在地理空间数据库中的规范化表达、地理空间数据库的更新规则和空间数据动态操作等方面的基础性研究工作，建立起遥感影像变化信息与地理空间数据库更新要素数据流之间的关联衔接。　　 对地理空间数据库更新的技术体系进行了总体分析，提出了分布式遥感影像目标识别系统实现模式，并针对现阶段地理信息更新工作仍然主要依靠繁重低效的影像目视判别等问题，设计了适用于生产环境的变化检测原型系统。