【摘 要】
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长期以来低频振荡问题就是威胁电力系统安全稳定运行的重要因素之一,而随着电力系统规模的不断增大,低频振荡现象更是时有发生。如何能够有效地抑制低频振荡就成为近年来众多学者研究的热点,而准确辨识低频振荡模态参数则是其中一个难点。因此对低频振荡分析方法的进一步深入研究是非常有必要的。本文重点研究了矩阵束算法,通过与Prony法、改进Prony法进行比较,从而验证了矩阵束算法在低频振荡模态参数辨识中的有效性
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长期以来低频振荡问题就是威胁电力系统安全稳定运行的重要因素之一,而随着电力系统规模的不断增大,低频振荡现象更是时有发生。如何能够有效地抑制低频振荡就成为近年来众多学者研究的热点,而准确辨识低频振荡模态参数则是其中一个难点。因此对低频振荡分析方法的进一步深入研究是非常有必要的。本文重点研究了矩阵束算法,通过与Prony法、改进Prony法进行比较,从而验证了矩阵束算法在低频振荡模态参数辨识中的有效性。虽然矩阵束算法能够有效辨识出振荡模态参数,但通过给理想信号分别施加不同信噪比大小的高斯白噪声,结果表明
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