随着Internet的发展和应用，人们越来越多的商务、日常活动通过Internet进行，网络跟人们的生活越来越紧密相关。然而网络是把双刃剑，人们在享受网络所带来的便利的同时，不可避免地接触到大量的不良信息，如色情、暴力、反动、邪教、赌博、病毒等等，部分成人尤其是自制力不强的青少年学生甚至沉迷在网上游戏、娱乐、色情世界里而不能自拔。国家教育部、信息产业部和公安部都对青少年健康上网问题十分重视，倡导了“绿色上网”工程。因而如何管理网络用户尤其是青少年学生对Internet访问，而又不影响用户对网络的正常访问，越来越引起人们的关注。 为了净化网络信息，使网络用户尤其是青少年学生远离非友善信息的侵扰，使得网络环境更加纯净、美好，网络信息“净化”技术已经成为公司和学校当前研究的热点。目前，已有一些比较不错的网络信息“净化”系统，但是这些产品并不是很成熟，要么信息“净化”时导致网络访问速度特别慢，要么对非友善信息净化的不彻底，要么会误判友善信息。因此，本文主要针对目前网络“净化”系统中存在的问题，结合以前的研究成果，利用模糊集、模糊模式识别和数据仓库、高速缓存等技术，提出了一种基于模糊模式识别等技术的网络“净化”系统的构想，并给予了实现。 本文在以下几个方面进行了研究和探讨： (1)分析了几种常用的信息净化模型后，将模糊集引入到信息“净化”模型中，并结合向量空间模型提出了一种基于模糊集的信息“净化”模型。 (2)由于传统的基于关键字的页面内容“净化”技术会漏判和误判，因而本文将模糊模式识别技术引入到页面内容“净化”技术中提出了一种改进的基于模糊模式识别的信息“净化”技术。 (3)由于传统的URL“净化”技术会导致网络访问速度特别慢，因而本文将数据仓库技术和高速缓存技术引入到URL“净化”技术中提出了一种改进的URL“净化”技术。 (4)设计并实现了一个高效的网络“净化”器，具有较高的净化精度和较快的净化速度以及较低的误判率和漏判率，并可以根据不断变化的实际情况进行相应的调整。 本文首先探讨了该系统中的信息“净化”模型，提出了模型中的模糊集及隶属函数的构造方法；然后分析了传统的信息“净化”技术及其优缺点，结合模糊模式识别、数据仓库、高速缓存等技术对传统的信息“净化”技术进行了改进，改进后的信息“净化”技术可通过分析正在显示中的网页文字、图片内容，做即时、同步性的网页内容筛选；最后，利用SQL Server 2000设计了URL数据库，选择Delphi、WinGate作为系统开发工 摘要 具，设计开发了一种高效的网络“净化”器，使网络用户尤其是青少年学生远离非友善 信息的侵扰，让网络环境更加纯净、美好。这种网络“净化”器有着广阔的发展前景， 将有力地推动我国的网络发展尤其是校园网的建设，并能产生显著的社会效益和经济效 益。