中国书法艺术作为中国传统文化的一项瑰宝,受到许多人的喜爱。书法爱好者学习书法,不仅是为了习得一手好字,更是为了从书法家的书体风格中,领略书法家的风骨和内涵,从而提升自我。研究、收藏、学习中国古代的名家书法,是中国书法爱好者表达书法爱好的重要方式。对于很多书法爱好者来说,收藏珍爱的书法家作品字迹,或者是用喜爱的书法家风格的字体合成牌匾、石碑等,都是书法爱好者表达对特定书法家喜爱的重要形式。然而由于中国书法历史悠久,很多名家书法在时间长河中遗失、损毁,导致很多书法家的真迹都是可遇不可求的。因此,利用人工智能技术生成名家书法,不仅帮助了众多中国书法的爱好者,也促进了中国书法文化的研究和传承,是一件非常有意义的事情。本文利用 CADAL(China Academic Digital Associative Library)数字图书馆的书法资源构建书法资源库,研究特定风格的书法字生成方法。本文讨论了传统的书法字生成方法的局限性,提出了三种新的书法字生成方法,主要如下:1.基于朴素贝叶斯和相关反馈的书法字生成方法。相比传统方法,该方法能够有效生成特定风格的楷书、隶书书法字,并保证了生成书法字的美感。2.有监督的书法字风格迁移框架。为了提高书法字的合成效率和应用广度,本文研究了适用于更广范围书体的书法字生成技术,提出了有监督的书法字风格迁移框架,用于标准字到特定风格书法字的风格迁移,从而有效地批量生成不同风格的书法字。3.无监督的书法字风格迁移框架。考虑到有监督框架对于训练数据的苛刻要求,本文提出了一种对训练数据要求相对简单的无监督的书法字风格迁移框架,在不需要标签训练样本的前提下有效地批量生成不同风格的书法字。