证券金融领域的信息种类数量之多向来都是以海量而著称,包括每个证券交易日从开盘到收盘所产生的实时行情数据、资讯新闻、交易资金统计数据等,同时又有众多的资讯分析机构、证券公司、基金公司研究员发表的分析文章,研究报告等。数据量之多,数据类型分布之广,使得投资者需要从很多不同的地方查阅资料,才可进行完整的分析统计,这样就很难抓住证券市场的最新脉动,从而影响其投资决策的合理性。随着信息技术的发展以及对证券行业分析研究的深入,迫切需要通过最新的信息技术将浩如烟海的数据分门别类的整理,并基于投资者的角度将数据组织到一个软件应用平台上,并可以通过这样一个软件平台方便、全面、有效地对证券资讯数据进行浏览研究、分析判断,从而可以做出最合理的投资决策。本文首先分析了证券资讯信息平台的现状,并对国内市场上其他厂商的产品进行对比,分析其优缺点及存在的问题,并简单介绍了本系统的优势。然后对本系统的整体结构以及工作原理进行了充分的描述,并通过现代软件工程的思想方法和设计原则,对整体模型进行了科学合理的设计和开发,以及在平台维护和系统升级上都显得相对方便、简单。本文对各个关键技术要点进行了全面而又细致的分析和研究:为了解决多种复杂数据模型能统一整合到信息平台上,本系统采用了核心平台和插件技术体系的思想方法,通过一个完善的核心系统平台提供的标准接口规范,使得不同数据模型的业务插件能方便、统一地集成到本信息平台上来,而且方便后期的升级和维护。为组织数据服务端与客户端之间的通讯与数据传递,定义了数据传输的通讯协议与通讯接口;为尽可能加大并行服务的效率与连接的可靠性,设计了高效的并行通讯单元,以及通讯的负载均衡策略;为提高数据服务系统与客户终端信息平台之间的数据通讯速度,减少传输量,本文通过细致分析证券信息数据的特殊性,在前人的工作基础上扩展了一种新的基于结构数据的专用压缩算法,并对此压缩算法的设计思想和实现方法做详细的分析与说明,为判断此算法的优劣性,通过测试程序与一些主流的公用压缩算法进行对比。最后本文通过一些辅助的测试程序对信息平台的工作情况进行了验证测试,并在文中适当的地方标注了图表和说明,同时通过了最终的软件产品的截图进一步说明本文所描述的信息平台已经在实际中得到了广泛正式的应用。对于证券资讯软件提供商来说,面向投资者提供最优质的产品和服务是绝大多数同类软件提供商利润来源的根本点,因此设计开发包含一揽子信息资讯,分门别类的整合多种投资数据的软件平台,是大多数证券资讯软件厂商的关键业务点。同时广大投资者也可以借助于这类资讯信息平台来辅助自己的投资决策,提高在金融市场上的竞争力。另外,本系统的设计思想以及解决的几个关键技术问题,也可以作为广大证券金融软件开发人员借鉴和参考,为信息技术的发展做出微薄贡献。