语音增强是语音信号处理的重要分支,也是语音编码、语音识别、语音合成等技术的重要预处理环节。随着移动语音业务和人机交互通信技术的发展,语音增强的研究及其实际应用成为数字化通信中的一个重要研究方向。近年来发展迅速的高速数字信号处理器(DSP),是专门为实现数字信号处理中的算法而设计的,目前已经广泛应用于通信、语音、图像等多个领域。本文以“基于DSP 的语音处理平台系统”项目的研发为背景,对基于DSP 的语音处理平台上的语音增强算法进行专题研究并实时实现。本论文首先从基本的自适应滤波器理论开始,对线性均方准则和基于此准则的传统的递归最小二乘(RLS)算法的原理进行研究。进而分析和研究由RLS 算法发展而来的两种语音增强算法——基于RLS 算法的延迟改进型噪声抵消算法和基于累积量的RLS(CRLS)算法。在掌握TI 公司的定点数字信号处理芯片TMS320C55x 的特性和实际开发流程的基础上,提出并实现了基于简化型RLS 算法的延迟改进型噪声抵消算法,同时也将CRLS 算法在DSP 平台上实时实现。最后详细测试了两种算法的滤波性能和实时性能。实验证明,基于简化型RLS 算法的延迟改进型噪声抵消算法和CRLS 算法这两种算法都能满足系统的要求,但两种算法的实时性能和滤噪性能则各有千秋,在实际应用中可以根据需要进行选择。