近年来,医用高值耗材需求量与日俱增,采购金额比例呈现逐年增加的趋势。因此加强医用高值耗材的管理,尤其是对高值耗材需求量的预测,可以更准确的制定医院预算,控制医院运营成本。所以,提高对高值医用耗材需求量预测的准确性对于提高对高值医用耗材的管理和控制成本具有重要影响。论文首先基于某医用耗材供货商提供的历史数据分析找出高值医用耗材需求量的影响因素,建立高值医用耗材需求预测模型。然后基于高值耗材信息管理流程及技术发展,设计高值耗材智能柜及智能医药耗材管理系统。基于此,论文主要的研究内容如下:首先,阐述论文的研究意义,总结医用耗材的管理技术、耗材需求预测技术、库存需求预测发展以及支持向量机理论的发展。探讨常用的数据挖掘技术,及预测研究理论,分析其优缺点,并重点介绍了支持向量机理论思想,并对其解决分类问题和回归问题时的不同应用进行了说明。然后结合高值医用耗材的数据特征对算法流程进行了说明,并与最小平方法进行了对比试验,在解决高值医用耗材需求预测问题上,得出支持向量机回归算法相对于普通最小平方法有一定的优越性的结论。接着,结合高值医用耗材的管理特点及信息追溯流程,设计了基于RFID技术的高值医用耗材智能柜。介绍了该柜子的硬件控制系统和柜体端的软件系统,并进行了 RFID技术实验,得出RFID技术可以满足对不含水试剂耗材的高值耗材智能柜设计需求,并验证水试剂会影响RFID的读写速率,并在最后展示了智能柜的现场图片。在最后,结合高值耗材智能柜的设计以及基于支持向量机回归需求预测模型,设计了智能高值医疗耗材管理系统（服务器系统）。介绍了该管理系统的数据库设计、功能设计、系统运行流程,并展示了该系统的外观图样。