尺度一直是地理科学关注的焦点问题之一。随着GIS应用领域的不断扩大和需求层次的日益提高,利用多尺度空间数据实现多层次观察和分析地理现象变得越来越重要。空间数据的多尺度处理与表达,已成为建立多尺度空间数据库,实现多尺度GIS或无级比例尺GIS的核心内容。而小波分析理论的多分辨率特性与空间数据多尺度表达内涵极其相似,为此,本文选用小波算法进行DEM的无级比例尺转换研究。本文选用二进小波算法,以黄土高原的淳化、韭园沟样区为例,应用cofi4小波函数对两样区1:10000DEM进行四次二进转换,并在同一尺度转换时添加不同的小波细节系数——0、25%、50%、75%,实现DEM的多尺度自动综合和连续表达,从而派生一系列不同尺度、不同详细程度的DEM,实现DEM的无级比例尺表达。对派生DEM进行精度的评价,并提取派生DEM的地形信息——坡度、粗糙度、地形曲率、沟壑密度、水系等,分析添加不同细节信息时这些地形因子的变化情况,得出多个尺度之间添加不同的细节信息时地貌信息的变化规律。研究发现选取不同的细节信息不仅可以使多尺度上的DEM保留或突出地貌细节信息,而且可以使地貌的综合在上下两尺度间作连续过渡,达到无级比例尺的转换。最后在DEM数据无级变换的基础上,从派生DEM中提取综合前后的河网,应用分形扩展的方根模型,得到适用于河网的定量综合模型,从而评估出派生DEM的比例尺。