人脸识别(FaceRecognition)属于模式识别领域的重要课题之一，在门禁系统、安防系统、考勤系统、刑事案件侦破等领域都已有广泛的应用。随着社会的进步，科技的发展，人们在享受办公自动化、建筑自动化的同时对门禁系统的安全性提出了更高的要求，嵌入式人脸识别门禁系统也就随之产生了。人脸识别系统主要分为人脸检测定位(FaceDetectionandPosition)，人脸特征的提取(FeatureExtraction)和人脸分类(FaceClassification)三部分。人脸的检测和定位，即从输入的图像中找到人脸及入脸存在的位置，并将人脸从背景中分离出来。在特征提取部分，先对原始人脸数据进行特征提取，之后原始数据由维数较少的有效特征数据表示并存储在数据库中，接下来进行人脸分类，在识别待测人脸图像时，将待测图像的特征数据与数据库中存储数据相比对，判断是否为库中的某一人，从而实现自动识别人脸的目的。本文对基于人脸识别的门禁系统进行了研究与设计。首先对国内外人脸识别技术和门禁系统的发展现状进行了阐述，以及分析了人脸识别过程中用到的算法。根据嵌入式人脸识别系统的功能需求，选择S3C2440B为微处理器，以ZC301P芯片的摄像头作为图像采集模块，然后对其他功能芯片进行选型，并对系统硬件做总体设计和绘制出硬件原理图。其次，为本系统选择Linux为操作系统，在PC机上配置交叉编译环境，对U-boot、Linux内核进行裁剪，以及相关驱动的开发与移植并制作生成Linux文件系统，搭建好嵌入式Linux系统的软件平台，向移植支持人脸识别程序运行的OpenCV库，为完善整个系统做好基础。