基于灰色关联度分析法及BP神经网络的中国对美木质家具出口贸易研究

来源 :东北林业大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:wy19841010
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近年来中国经济的迅速发展,为中国对美出口木质家具贸易迎来新机遇。中国对美出口木质家具近年来得到长足发展,自2001年中国加入WTO后双边贸易额呈现逐年上升态势。然而,中国的家具厂商生产的家具无论从质量亦或是外观设计均不能满足消费者的需求,对美国出口木质家具也常遭遇反倾销案件诉讼,迫使中国出口商处于不利地位。木质家具是以原木、锯材等木材为原材料,因此木质家具的生产完全依赖于木材,木材的储量及质量直接关系到木质家具产品质量。中国是一个森林资源占有量低的国家,森林占有量仅达到世界森林占有量61.3%。自天然林保护工程实施以来,中国国内森林采伐面积减少,为缓解国内木质家具的需求以及国内供给资源的不足,以高昂价格进口木材成为解决这一问题的重要手段。与此同时,人口红利的减少、劳动力成本的上升及环境承载力的下降均为中国对美出口木质家具提出更大的难题。本文基于现有的研究成果和理论基础,以2003年到2014年的中国对美出口木质家具贸易额为系统特征变量,探究中国对美出口木质家具未来贸易前景为目的,运用灰色关联度分析法对中国对美出口木质家具的主要影响因素定性分析,测算各影响因素对中美木质家具贸易的影响程度强弱,以此来探索影响中美两国木质家具出口贸易的主要影响因素及作用机理;在灰色关联度分析法研究的基础之上,运用BP神经网络模型对中国对美出口木质家具贸易额进行预测,预测未来五年内中国对美出口木质家具的贸易额,并根据预测结果反映出的中美木质家具贸易发展前景提出可行的意见建议,以期促进中美木质家具贸易的良性发展。
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