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本文以西安市2000年6月至2005年3月各监测点逐日SO2浓度监测值以及2001年6月至2005年3月的逐日地面气象要素监测值为研究对象进行西安城市空气中SO2浓度预报研究。 西安市SO2浓度的时空特征分析显示:从2001年到2003年,西安城市空气中SO2年平均浓度逐年下降,但2004年SO2浓度剧增,增幅达39.29%;各年四季浓度先减后增;月浓度变化呈现出不对称的“W”形;采暖期的SO2浓度都是非采暖期浓度的一倍以上;各点位每年的月变化趋势与西安市每年的月变化趋势基本相同,曲线变化最为剧烈、起伏最大的是小寨,兴庆小区和草滩的曲线较为平滑。 SO2浓度同气象条件关系密切。本文首先分析了近年来西安市各气象因素的变化,并对2001～2004年四年中API>50的日子所对应的气象要素进行统计分析比较,找出其分布规律,初步探讨可能出现较高SO2浓度的气象条件。 本文采用逐步回归法和主成分回归法,对采暖期和非采暖期分别建立预报模型。逐步回归法采用SAS系统的REG过程,消除了自变量之间的共线性,从而保证了进入模型的预报因子的显著性;主成分回归法则将主成分分析和回归分析相结合,克服了回归问题中由于自变量之间的高度相关而产生的分析困难。逐步回归法建立的采暖期和非采暖期预报方程的准确率达到了87.09%和79.75%,等级命中率为100%。主成分回归法建预立的预报方程准确率为67.16%和56.34%,等级命中率为100%。经对比,逐步回归法建立的预报模型优于主成分回归法建立的预报模型。 此外,针对西安市SO2浓度现状,从工程技术、环境质量管理、经济决策、城市绿化等方面提出一些建议,强调了以“预防为主”的区域综合防治思路,为西安市SO2污染的综合防治提供了一定的参考依据。