这项研究的动机是有限的研究电子商务客户保留在吉尔吉斯斯坦和事实上，在吉尔吉斯斯坦，大多数在线公司仍然远远落后于其正确实施。有关服务质量、顾客满意度等方面的文献很多，但对顾客忠诚的研究并不多。客户忠诚度应该是一个更大的话题。在电子商务环境下，与常规业务相比，也有很多不同的特征。因此，本文的动机和目的是为了更好地理解电子商务企业应该如何留住客户，尤其是对于吉尔吉斯斯坦所选择的案例公司。建立了一个从理论上提出的概念框架，这是本研究开发的参考模型，并提出了3个变量。　　研究设计指的是描述获取信息和分析数据的方法的框架。它包括数据收集方法、实现方式和分析这些数据的目的。本文采用定量研究方法作为本文的研究方法。由于定量研究更多地集中于静态轮廓、不同变量的分析以及它们之间的关系。在这篇论文中，我们试图找到一些因素有助于一个目标。用数字比用词更有说服力。本研究的过程是通过回顾已有的理论来发展一个理论，然后开发一个研究策略来测试新的创造理论，因此这是一个演绎性质。分析这些以前的研究提供了一个更好的和更深层次的理论理解这个问题域。本研究设计用来衡量影响吉尔吉斯斯坦网络公司顾客忠诚度的因素。　　在本研究中，我们的目标人群是以BESMART在线公司为例，在比什凯克比什凯克是吉尔吉斯斯坦的首府。BESMART成立于2011，每天提供各种服务、购买和获取各种服务。　　代理商或全球旅游机会给客户带来最大利益。贝斯玛在四个国家工作，并计划逐步扩大位置。它为中亚和高加索地区提供优惠券。BESMART的理念很简单：50%到90%的折扣，每天都提供新的折扣，公司的员工尝试寻找和准备最有价值的报价给客户。贝斯马特的盈利模式主要是由用户购买优惠券，让顾客觉得用钱购买优惠券是值得的。它是专为各个行业设计的，从娱乐、旅游到体育健身、课程培训和健康等。公司收集综合信息供用户使用，因此被评为综合性电子商务网站和典型电子商务网站应该以客户为中心，在其业务流程中，客户关系管理尤为重要。　　另一个原因是由于这家公司是创业公司，所以它正在逐步采用电子商务和客户关系管理项目，如客户忠诚度等逐渐在适当的水平，因此，着眼于公司客户将有助于我们找出影响因素。他们的收养。样本组一般，随机选取。但我有一个先决条件，这些人谁会收到问卷，人们应该有以前的经验，网上购物在贝斯马特公司。这确保了答案是基于真实的经验和思想。　　问卷是用来收集数据的一种方式。因此，问卷调查是本研究中使用的工具，因为研究试图收集足够的信息，有经验的网上购物在BESMART电子商务公司。调查问卷是从受访者中收集准确和足够信息的最佳方式。问卷分为两部分，第一部分包含受访者的人口学特征，包括年龄和性别。第二部分，包含关于电子服务质量的信息，由17个问题组成（有形的3个问题，可靠性的4个问题，反应的3个问题，保证的3个问题，同情的4个问题），电子满意度（1个问题的每一个维度-便利性，商品化，网站设计，安全性，服务性）和电子忠诚度（1个问题的每一个维度-定制，接触互动，培养，关怀，社区）。我没有直接设计的问题，如电子满意度，电子服务质量等结构，因为考虑到响应者的知识背景是巨大的，而不是任何人都有客户关系管理或市场营销的知识。但这些数据也能为顾客提供顾客忠诚度、电子满意度和服务质量等方面的意见。最后增加了一个不限成员名额的问题，询问在这个网站上哪些因素会让你回来购买。所有的问题组使用5点李克特量表测量，范围从1（完全不同意）到5（完全同意）。这可以使应答者更容易理解并有足够的可测量的选择来表达他们的态度。　　这项研究依赖于初级和次级数据收集程序。从发表的期刊、书籍和文章中获取次级数据，并通过结构化调查获得主要数据。调查猴子服务的优势在于它可以保证答案的数量和质量。我们也有可能选择那些有网上购物经验的人。它提供了准确的经验为基础的答案。在这项研究中，我使用超链接发送大约500份问卷，通过电子邮件，脸谱网社交媒体和WhatsApp信使。收到215个响应。　　在最终分配前，采用20份问卷进行试试，随后进行信度分析和效度检验，以细化问卷，避免重复和不必要的问题。数据的最终收集是在2018的四月实现的，最后的分析是在5月完成的，讨论和建议、结论和期末论文在六月中旬完成。方法包括SERVQUAL模型分析、描述性分析、信度检验和多元回归分析。在收集数据和信息之后，使用SPSS23.0版本进行分析结果已形成表格，以便更好地解释信息。　　前两个问题与受访者的性别和年龄有关。这两个问题的目的是展示我们在电子商务企业中拥有什么样的客户。基于这些问题，我们也可以看到顾客的行为模式。共有215例应答者，男45.5%例（98），女54.4%例（117）。女性多于男性，可能是因为我们选择了具有在线购物体验的样本组，而女性更倾向于进行网上购物。主要群体是年龄从21岁到40岁的人。他们的数量在196和91.1%的比率。因此，年龄在21～40岁的人群是主要的研究对象，也是网络购物的主要群体。　　回归分析实现了对第2章所述假设的检验（电子服务质量对电子忠诚度有正向影响，电子满意度对电子忠诚度有正向影响），因变量是E忠诚，自变量是电子服务质量和电子满意度。结果两种假设均被接受。　　SERVQUAL分析中的大多数准则具有高质量的因素和高度的重要性。这些标准是T1、T2、R4、R5、R6、RES9、A11、A12、A13、E14、E16和E17。高的质量系数，但重要性低-T3，R7，RES8和E17。可以得出结论，对于顾客来说，员工的外表不太重要，对员工的问题、纪律和公司的工作进度有及时的警告。但更好的是，如果公司保持良好的信誉，也提供高水平的这些标准。低质量和高重要性具有RES10和E16。这意味着公司的员工应该更积极地关注客户的选择，并且更加灵活。个人缺乏对顾客的态度，最好被淘汰。没有一个单一的标准，低质量和重要性。　　这项研究使投资者能够意识到影响电子商务企业启动的因素。此外，本研究还对影响顾客忠诚度的因素进行了深入的了解，从而使在线商务公司的客户关系管理者能够促进各自公司的顾客忠诚度，从而提升公司的市场份额。　　本研究的结果是基于不同的受访者对影响顾客忠诚度的因素的感知，因此本研究的意义在于在吉尔吉斯斯坦的案例公司中创建影响顾客忠诚度的因素的意识。此外，这项研究是政策制定者和监管机构的基础，包括吉尔吉斯斯坦的私营部门，以找到解决方案，原因是大多数创业电子商务公司无法以适当的方式实施电子商务客户忠诚度。　　综上所述，本文通过对吉尔吉斯斯坦电子商务客户忠诚度的在线研究，在有限的研究中，将为在线金融、市场营销、企业管理等学科的研究者提供一个平台，对其进行进一步的研究。吉尔吉斯斯坦在线案例公司影响顾客忠诚的因素，为今后的学者和研究者提供参考。