随着Internet技术的不断发展与成熟,电子商务作为一种新兴的商业模式变得低成本、高效率和不受时空限制。而各类企业的商务活动发展正需要这种特性的商业模式。然而,电子商务经历了迅猛的发展之后,遭遇到了瓶颈,诸多问题也伴随而出现。而所有电子商务企业都有一个共同的瓶颈那就是虽然电子商务系统能够收集到海量的数据,然而如何从这些海量的信息中提取出真正有价值的信息却非常的少。如何有效的组织与利用这些有效信息,对海量的数据信息进行提取,得到有利于商业运作、提高竞争力的信息,帮助企业做好决策,提升竞争力,都成为企业关注的焦点问题。数据挖掘技术正是为解决上述问题而生,它正是电子商务活动系统进行数据分析时强大的技术支持。数据挖掘是一种面向应用的技术,该技术适用于大量的、复杂的数据中,这也是数据挖掘技术价值的最佳体现。越来越多的企业随着电子商务的发展开始进行网上交易,这也使得电子商务网站产生了诸如服务器日志、客户相关的大量数据以及海量的交易记录等数据资源。而这些信息中蕴涵了大量的有益信息,急需充分挖掘和利用。显然数据挖掘应用到电子商务上能发挥最大作用。比如挖掘网站上的日志文件,如客户的访问行为、访问频度、浏览内容及时间等,都可以从中提取到相关的客户知识,比如客户兴趣、客户访问时间等,客户的访问数据本来是潜在的、隐含的、无规律的状态,经过数据挖掘后,对数据提取、清洗、加工,可以得到真正有用的资源,帮助企业分析市场、制定经营策略、管理客户关系,网站上电子商务活动的真正价值也能得到真正的体现。本文先从电子商务现状进行了分析,包括电子商务网站的基本业务,研究了电子商务数据挖掘的数据源和技术,接下来分析了J2EE和.NET两种平台开发技术构建网站应用框架的方法,再分析了电子商务数据挖掘,在此基础上构建了一个面向数据挖掘的手机电子商务平台。该平台应用了数据挖掘对手机电商平台中三种主要内容,网站设计、关系管理、网络营销三个方面进行了具体的分析,建立了集财务系统、生产调度系统、网上订购系统、客户服务系统、统计分析系统等为一体的电子商务网站。该系统根据现代企业科学管理的需要,结合手机行业的特点,建立了一个具有现代手机公司经营特色的,满足手机销售主要业务功能的、以计算机为工具的电子商务系统。该系统将数据挖掘中的关系管理及网络营销技术结合在一起设计了个性化推荐系统等功能,实现对手机的商品管理、库存管理、供应商管理及销售管理等进行实时监控、控制、分析的综合性系统。正是各种挖掘技术有机的融合在了电子商务系统中,电子商务变得越来越高效及实用。