低质量指纹图像分割一直都是指纹识别技术的研究重点之一。指纹图像分割是指从图像背景中分离出有用的指纹区域的过程。对低质量指纹图像的分割是图像增强、细化、分类和特征提取的重要前提。良好的指纹分割算法能够有效减少后续处理时间和提高指纹识别系统的性能，在指纹识别系统中具有重要作用。在指纹分割中两类错误会对指纹识别性能造成负面影响:有效的前景被标记为背景从而导致特征点被丢失;无效的背景被误分类为前景而造成伪特征点被引入。指纹分割技术虽然已经取得了丰硕的研究成果，但该技术尚存在较多的研究难点。本文从主要从指纹图像对比度增强、灰度方差和方向图提取等几个方面，深入分析现有算法的不足，并研究相应的解决办法。具体研究内容如下:　　(1)为解决低对比度指纹图像成功用于后续分割的问题，本文对指纹图像的有效灰度空间进行了分析，实现了基于灰度直方图拉伸的指纹图像对比度增强方法，并对指纹图像的前景区域和背景区域灰度方差的差异性进行了研究，实现了基于灰度方差的指纹图像分割方法。　　(2)为解决指纹图像方向图准确提取问题，本文引入点方向相似度对有效点梯度矢量和无效点梯度矢量进行度量，提出一种基于加权均方梯度的指纹方向图提取方法;利用方向直方图和方向一致性特征的差异性对指纹的前景区和背景区进行研究，实现了基于方向图的指纹图像分割方法;　　(3)结合灰度方差和方向图分割方法的优势，弥补各自的缺陷，实现了结合灰度方差和点方向图的复合指纹图像分割方法。实验结果表明，与同类分割方法相比，该方法具有较好的分割精度、时间复杂度较低。