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故障信号的特征提取是设备状态监测和故障诊断过程中重要的环节。从某种意义上说,特征提取是当前设备故障诊断研究中的“瓶颈”问题。在信号检测环节不可避免引入的干扰噪声,则是影响故障信号特征正确识别的重要因素。为了解决特征提取这一关键问题,本文重点研究了基于高阶统计量的故障信号降噪与特征提取技术。 正确认识设备状态监测和故障诊断中噪声信号来源及分类是抑制噪声影响的前提。因此本文探讨了故障特征信号中的机械噪声来源和电磁噪声来源。研究了设备状态监测和故障诊断中噪声信号的概率分布情况,指