台阶爆破广泛应用于固体矿床的开采和水利水电、交通、建筑等各个工程领域。台阶爆破效果直接影响到后续工艺的效率。而台阶爆破效果的表征量众多,例如块度分布、松散系数、根底率、爆堆尺寸、后裂距离、爆破震动、飞石距离、冲击波、噪声和毒气等指标,台阶爆破效果又与矿岩性质、地质条件、爆破参数及爆破工艺等影响因素密切相关,不同的爆破对象和爆破参数,将会得到不同的爆破效果。本文以贵州省科技计划项目为依托,针对台阶爆破效果评价及基于台阶爆破效果评价的爆破参数优化展开研究并取得相应成果。首先,对爆破效果表征量进行量化分级,根据层次分析法建立层次结构图,确定各评价指标的权重及隶属函数,充分利用模糊理论解决不确定问题的优势,建立了基于模糊数学方法的台阶爆破效果评价模型,有效地克服了传统评价过程中依靠评价人员主观判断的主观性和随意性。并将该评价模型应用于贵州遵义石灰石爆破工程中进行台阶爆破效果评价,评价结果为良好,与实际情况相吻合。其次,对台阶爆破效果影响因素进行了深入地分析研究,并根据各个因素的影响程度的大小,对影响因素进行排序,确定各个影响因素的相对地位。研究结果表明,炸药单耗、岩石硬度、起爆顺序、岩石完整性、炮孔单孔负担面积等因素对爆破效果有着重要影响,为爆破参数优化提供依据。最后,针对贵州实际工程现有的爆破质量问题,结合现场收集的数据以及基于模糊综合评判的台阶爆破效果评价结果,利用BP人工神经网络建立爆破参数优化模型,对爆破参数进行优化,达到了改善爆破效果的目的。