随着计算机和网络为主的信息技术的快速发展和普及应用,为远程教育的开展提供了前所未有的强大技术支持手段。因此,基于互联网络的远程教育已成为国内外研究和开发的热点。基于互联网络的远程教育具有动态开放性、共享性、交互性,学习资源的多样性、丰富性以及资源检索的便捷性,学习方式的灵活、多样化等诸多特性,能够为实现远程教育的多种教学模式提供支撑。目前,国内外已经研究开发了多种不同用途的远程教学支撑系统,但是,大多数网络学习系统还存在着诸多问题,比如课程堆砌化、资源混杂化、缺少敏感的响应与反馈系统、系统的测试和评价功能不强、系统的交互性不强、缺少有效的授导机制和系统的智能性较低等问题。 为了解决网络学习系统中所存在的一些问题,本文主要研究了基于智能授导机制的自主学习系统,为师生提供了有效的、个性化的教与学环境。首先,在分析现存网络学习系统中存在的问题和国内外智能授导系统研究状况的基础上,结合现代远程教育技术标准,分析设计系统的主要对象模型、系统结构、运行机制和系统功能;其次,采取模糊匹配和推理为学习者匹配教学策略,并给出了算法实例;最后,介绍了原型系统的实现和总结。 本系统具有友好的、个性化的交互界面,操作简单,通用性强等特点,可以满足网络环境下,教师个性化教学和学习者个性化学习的需要,具有很大的使用价值和推广意义。