本文结合台站观测资料和数值模式研究四川省风能太阳能资源的分布特征。首先,利用台站资料间接计算辐射值时,针对气候学计算式中经验系数的算法进行一些改进,并结合统计分析方法探讨了气象因素分布差异对太阳能资源分布的影响。以及研讨Reg CM数值模式在四川省风能太阳能资源评估中的适用性。主要研究内容和结论如下:(1)为使气候学计算式中的经验系数适合四川复杂多变的地形气候状况,使用聚类分析法,以各站日照百分率多年月值序列差异作为距离度量标准将四川152个台站分属为4个区,分区分月拟合经验系数计算得到各站辐射值。四川7个辐射站的实测值与计算值比较,相对误差绝对值的平均值为3.5%,未分区时则高达10%,可知计算精度显著提高。将计算结果插值得到四川省的太阳能资源空间分布。由代表辐射削弱程度的晴空指数与其他各气象因子进行偏相关分析,由偏相关系数知,川西南和盆地辐射削弱程度的变化与低云量关系最为密切,高原地区及高原东缘分别受降水、相对湿度的影响更大。(2)本文利用最新版本的RegCM4.6耦合CLM4.5陆面模块展开模拟研究。与台站计算值得到的辐射分布图对比,模式能较为真实地的模拟出四川“西高东低”的分布特征,高低值中心与台站计算值所反映的较一致。将模式结果插值到7个辐射站点,得到的辐射模拟值月序列与实际观测值的走势都较为吻合,表明模式能模拟出辐射量的月际变化特征。7个站模拟值与观测值的相关系数平均值为0.75。以上结果表明,Reg CM模式对辐射值有很好的模拟能力,可作为一种新的模式方法的引入太阳能资源评估中。(3)风速模拟值整体较观测值偏高,由逐月风速序列模拟值与观测值的相关系数知,川西南地区的相关系数为0.7以上,川西北地区的相关系数整体低于0.5,表明模式对西南地区的风速模拟效果最佳。(4)综合模式结果和台站计算结果知,川西高原的理塘-巴塘、阿坝-若尔盖、甘孜-炉霍,稻城-木里均具有很高的太阳能资源开发价值。丹巴地区在台站观测值和模拟值中均显示风能资源丰富。本文结论为风能太阳能资源的开发提供了依据。(5)本次模式选取的陆地和植被覆盖资料对于四川土壤、地表类型的信息的描述存在很大的不足,导致模式在新龙-雅江一带存在辐射异常值。此观点可由该处模式的地表反照率值>1佐证,因此在今后研究工作中,应选择适合四川地区的地形资料。