【摘 要】
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本文将非线性最小二乘方向图综合法应用到MIMO雷达方向图综合中,首先对发射波形的协方差矩阵进行分解,然后构造非线性最小二乘代价函数优化分解因子,从而使综合的方向图最大
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本文将非线性最小二乘方向图综合法应用到MIMO雷达方向图综合中,首先对发射波形的协方差矩阵进行分解,然后构造非线性最小二乘代价函数优化分解因子,从而使综合的方向图最大限度地逼近期望方向图。与现有MIMO雷达方向图综合方法相比,本文方法能通过罚函数,灵活调节综合方向图的过渡带宽度和主瓣波动幅度,且具有更小的均方误差。此外,还研究了MIMO雷达模型下的一种子空间DOA估计方法,通过直接对数据协方差矩阵进行变换,依据过估计理论,构造得到信号子空间和噪声子空间的投影矩阵。该方法既不需要对数据协方差矩阵进行特征分解,也不需要已知信源数,而且适用于相干源问题,在低信噪比、多目标情况下估计性能依然良好。仿真实验验证了本文方法的有效性。
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