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农发行山西省分行旅游扶贫项目信贷风险评估与应对策略研究
【发表日期】
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2021年01期
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混凝土内部损伤破坏形态呈现出显著的离散性及随机性,内部损伤特征辨识是混凝土细观研究的重要分支。传统的针对混凝土细观结构检测主要通过对图像像素的处理以辨识出混凝土内部的破损结构。由于混凝土内部结构的特殊性,CT图像中产生的噪声会影响其识别混凝土中孔洞及裂纹的精度,从而在一定程度上影响混凝土细观破损研究。卷积神经网络可以有效消除图像中噪声的影响,进而准确的从图像中抽象出物体特征,因此本文选用基于深度学
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硫酸盐侵蚀是最复杂、危害性最大的一种化学腐蚀作用,硫酸盐侵蚀后混凝土出现膨胀、开裂、溶蚀、剥落及强度下降等,影响结构物的耐久性。聚丙烯纤维(PP)因其较好的力学性能以及耐化学侵蚀性能,被广泛应用于各种混凝土结构中。但是,PP纤维存在表面光滑、亲水性差、分子链上缺乏活性基团等缺点,掺入水泥基材料中易出现团聚、分散性差,限制了其在水泥基材料中的应用。采用硅烷偶联剂对PP纤维进行表面改性是一种行之有效的
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