自数据挖掘技术发明以来，经过一段时间的快速发展，目前已经受到全世界范围内各行各业的关注，并形成了许多成功地将数据挖掘技术应用于生产的案例，改善了业务的发展，极大地提升了企业的竞争力。用户流失预警正是这样一个典型的数据挖掘应用，在电信行业经常被专家、学者提出来研究，已经积累了相当丰富的经验。本文以一个宽带用户流失预警专题分析任务为切入点，对数据挖掘技术在实践和应用过程将遭遇的问题展开分析和探讨。本文在展开过程中会引出另外一种应对用户流失问题的常用方法，即市场调研法，这是一种隶属于市场营销学科的方法，对业务问题的分析和解决有另外一套完整的方法体系，经过分析论证，市场调研与数据挖掘是一对可以进行优势互补的方法。本文将据此提出融入了市场调研概念的数据挖掘解决方案，使两者能够互补长短。另外，本文对于用户流失预警建模过程中存在的非平衡数据集的分类问题，会引入误分类代价参数的方法，并提供一种通过评估矩阵获取最佳参数配置的方法，避免训练过度的情况出现。接下来本文通过E市宽带用户流失预警专题分析的实际案例，对融入了市场调研概念的数据挖掘解决方案进行实践验证。本文的最后将进行总结，分析令案例成功实施的关键点，并展望该解决方案在其他业务问题，其他行业上的应用条件和前景。