近年来,基于图像处理的智能视频监控技术成为计算机视觉领域和安防领域的热点研究方向。要把经过智能视频监控系统处理后的图像进行压缩并分发到网络上,传统的方法是基于H.264和RTSP流媒体技术来实现。但H.264编码过程对CPU资源开销较大,并且H.264解码存在时延,无法在浏览器端实现实时视频监控。本文研究了图像的表示方式和压缩技术,分析了图像传输的过程以及浏览器与服务器的实时通信技术,在此基础上,基于Node.js设计并实现了一个图像传输与分发系统。该系统使用TCP协议接收智能视频监控系统输出的多路JPEG图像流,使用WebSocket服务对图像数据进行网络分发,在浏览器端使用WebSocket接收图像数据并使用对象URL技术对图像进行快速渲染,实现了基于浏览器的远程实时的视频监控。在该系统的基础上,本文还提出了一种基于传输时延反馈和摄像机权重的拥塞控制机制,该机制根据传输往返时延对网络拥塞进行分级,并根据拥塞等级和摄像机权重来调整图像数据的发送速率,该机制在使网络拥塞得到缓解的同时,维持了实时视频监控的效果。本文通过对系统的图像传输时延、图像帧率、图像质量、图像数据传输速率、服务器性能等方面进行实验,证明了系统是可用的、可靠的。