我国幅员辽阔,各个地区水质、水源情况各有特点。同时饮用水处理中每个环节都对水质问题负责,每个环节又都只能解决一部分水质问题,每种水质问题又不能仅依靠单一的环节来解决。因此,需要有一个辅助决策系统,根据一个特定的水源条件及相关需求,就能得出一套或几套解决方案,供设计人员或领导决策参考,从而将各个水处理单元之间关系整体考虑,力求在整体上达到经济技术最优。本文依托是十三五“水体污染与治理科技重大专项”中“饮用水安全多级屏障技术集成与系统优化”课题。对筛选出的饮用水技术进行科学评估,并设计了专家辅助决策系统,用以根据水源水质情况给出推荐工艺及处理效果和经济成本的预测。首先,建立了饮用水技术评估指标体系。通过调研和实际运行情况分析,初步建立了层次性指标体系框架,并根据技术的先进性,效益,应用潜力,考虑水厂的实际运行情况,制定了如下指标体系:总目标层—技术的先进性、效益、应用潜力;目标层—创新性、应对能力提高、操作性提高、可持续性、可靠性、经济性;要素层—SCI论文、发明专利、人员、设备、规程导则、水质提升、不利条件参数指标水平、更新迭代速度、检测准确性、药剂安全性、设备稳定性。同时对175项饮用水处理技术的适用范围、创新点、技术成果进行筛选。其次,根据层次分析法相关原理,编制MATLAB程序进行计算。在确定综合指标权重后,请专家根据打分建议进行打分,将制成技术专家评分表。将技术专家评分表中技术的适用的水质条件、处理效果、技术经济成本信息同技术评分一同录入技术数据包中,便于使用者查询和专家辅助决策系统的调用。最后,专家辅助决策系统的设计与验证。根据水处理工艺的基本单元并结合经济考量设计了专家辅助决策系统。专家辅助决策系统推荐的几套工艺中与示范工程工艺具有一致性,同时给出了该工艺出厂水水质预测值:浊度0.07⁰.20NTU,色度3⁴,高锰酸盐指数1.02¹.16mg/L,NH₃-N 0.03⁰.09mg/L。与某水厂示范工程改造后实测水质平均值:浊度0.15NTU,色度<5,高锰酸盐指数1.25mg/L,NH₃-N 0.02mg/L基本吻合,证明专家辅助决策系统的可靠性。