针对现代电力系统多区域自治决策的要求和特点,在构建分解协同交互机制的基础上,采用完全分布式计算方法实现多区域电力系统经济调度(Economic Dispatch,ED)协同优化。本文采用4种基于交替方向乘子法(Alternating direction method of multipliers,ADMM)的分布式算法求解 ED问题。首先,通过变量复制,采用2分块经典ADMM直接实现分布式计算。但由于ED模型中仍然存在变量耦合的约束条件,为了使变量完全按照机组解耦,采用2分块ADMM求解经济调度对偶问题方法(D__ADMM),实现完全分布式计算,得到较好的并行效果。另外,ED模型是带线性约束的凸多分块最小化问题,可直接采用多分块ADMM方法,本文采用带高斯回代的交替方向乘子法(Alternating Direction Method with Gaussian back substitution,ADM_G),保证该问题下的多分块ADMM算法收敛,实现了ED问题完全分布式串行计算。由于上述算法无法并行计算,本文通过采用交换ADMM(Exchange ADMM,E_ADMM),保证算法收敛的同时实现ED问题完全分布式并行计算。在本文中,四种分布式方法以分布式协同的方式求解ED问题,相比集中式算法,这些分布式算法具有更好地安全性和可扩展性。最后,讨论了四个算法的收敛性,计算速度和参数变化的差异,并通过实验以串行和并行的方式测试了这些分布式算法的性能。