【摘 要】
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数据挖掘是一种的数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其他数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助商业和科研决策的知识.关联规
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数据挖掘是一种的数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其他数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助商业和科研决策的知识.关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向,它从数据集中找出支持度和置信度分别大于或等于用户指定的最小支持度和最小置信度的规则.关联规则可用于分类设计和客户关系管理等方面.该论文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究.主要工作包括: 1.对现有的关联规则挖掘算法进行分析和评价,提出和实现了一个关联规则挖掘算法的改进方法.2.对数据挖掘模型进行了分析,提出了一个数据挖掘工具集原型.3.实现了一个数据挖掘工具集原型.该原型具备了主要的数据挖掘功能,实现了数据预处理、关联规则挖掘算法、模型管理、用户管理和元数据管理.
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