生猪养殖污染已成为我国农业面源环境污染的重要来源之一,正愈发受到社会各界的重视。为精准防治和高效监管生猪养殖污染,相关部门需快速掌握准确的养猪场空间分布信息并探明其变化与周边植被面积变化的关系。本文基于江苏省如皋市石庄镇与江安镇2015-2018连续四年六期十四景GF-2影像,结合同时期获取的六期实地数据进行规模化生猪养殖场空间分布提取及其变化分析研究,旨在建立一套准确快速提取规模化生猪养殖场空间分布的方法,探明其变化并为当地生猪养殖业的后续发展提出科学合理的建议。本研究以2018-05-09为基准期,分别以石庄镇、江安镇境内的规模化生猪养殖场为样本、验证对象。基于样本对象首先明确其提取要素为高亮养殖大棚、一般猪舍、粪污池、蓄水池、绿色植被五类地物;再利用棋盘分割(Chessboard Segmentation)引入建筑面积指数(Building Area Index,BAI),选择合适的BAI阈值去除影像上的工厂等成片建筑物,降低其对后续猪舍提取的干扰;后对去除成片建筑物后的影像进行多尺度分割(Multiresolution Segmentation);最终面向多尺度分割后的影像对象选择上述五类地物的光谱、几何及纹理特征,构建该区域内的规模化生猪养殖场提取规则集。基于验证对象首先根据构建而来的提取规则集提取出江安镇境内上述五类地物;再对五类地物的提取结果进行叠加与空间距离分析得出验证对象的空间分布;最终根据其空间分布实地数据计算其提取结果的空间一致性,得出提取规则集的精度。使用同样的方法可得江安镇养猪场另外五期提取结果,分别计算六期提取面积可得其面积变化,最终分析得出其变化与周边植被面积变化的关系。提取结果表明:1)就平原河网区这一特定区域而言,基于合适分割目标大小的棋盘分割并选择恰当的BAI阈值,可较好地去除影像上的成片建筑物,为后续猪舍的提取打下良好基础。本研究中2015-08-02、2016-03-21、2016-07-27、2017-09-14、2017-12-22、2018-05-09六期影像的棋盘分割目标大小分别设定为400、510、424、553、516、580,BAI阈值分别确定为0.085562、-0.023243、0.080496、-0.269791、-0.150923、-0.059799。2)基于GF-2影像,去除影像上成片建筑物后,利用多尺度分割与面向对象提取的方法,可较好地提取养猪场空间分布。江安镇上述六期养猪场空间分布提取结果的空间一致性分别为:88.01%、82.89%、85.19%、88.14%、80.26%、85.73%。这表明基于GF-2遥感影像,采用本研究提出的方法是准确快速提取特定平原河网区规模化生猪养殖场空间分布的有效策略。变化分析结果表明:1)江安镇养猪场面积随着时间的推移,处于增长的态势。其整体面积由20150802的47.2568 hm~2增长为20180509的58.1462 hm~2,2016-07-27至2017-09-14为整体面积增长高峰期,此间整体面积由47.3420 hm~2增长至60.4218 hm~2,增长率达27.63%。2)江安镇养猪场面积变化与其周边植被面积变化紧密相关,整个时间段内,养猪场扩张部分完全来源于其周边植被;绝大多数时间内,其拆除部分完全转变为植被,极少情况其拆除部分转变为其它地物。养猪场面积变化与猪价行情、生猪市场走势、相关部门政策法规密切相关。生猪市场的总体向好,猪价的整体上涨,各级环保督查的进行,当地养猪场空间布局的优化,全国范围内环保税的征收,江苏省加大农业绿色GDP比重等因素综合导致江安镇养猪场面积处于增长态势。本文亦为当地生猪养殖业的发展提出了科学合理建议。