基于DSP的条形码图像实时处理系统的研究

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本论文将图像分割应用在有复杂背景的条码图像自动识别上,运用VC++ 6.0编写的程序,处理分割的条码图像,然后用图像腐蚀的方法,处理图像上的文字等背景使其变成一些孤立点,再通过中值滤波去除图像上的噪声点,此时图像中条码的相对位置不变。用模板匹配的方法对条码进行查找和分割,并调用读码模块进行识别。 由于DSP系统的运算功能强大,可以在较短的时间内完成图像处理运算,本文采用基于DSP TMS320VC5410芯片开发了条码图像实时处理实验系统,给出了DSP系统的相关的硬件电路图、相关的软件及设计此系统需要注意的事项。 本文对VC++ 6.0编写的条码图像识别程序和条码图像实时处理实验系统比较,后者的处理速度远高于前者。本论文的研究,为条码图像的自动识别和实用化做了一些促进工作,对基于DSP的条形码图像处理系统改进发展提出了自己的看法。文中还给出了图像腐蚀、模板匹配的具体数学模型、算法。
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