制造企业最具代表性的分销组织形式是二级分销网络,因此合理地建立此类形式的分销网络,加强对分销环节的管理,是在当前客户驱动的竞争环境下,提高客户满意度,降低分销成本,增强制造企业竞争力的重要途径。 由于分销网络系统本身存在需求和相关因素动态变化的特征,基于系统的平均绩效或稳定状态的数学模型不能准确的对问题进行描述。而仿真模型是依据系统的实际结构和组成,利用对系统调研分析所获得的数据建立起来的动态模型。和数学模型相比,仿真模型更适应于解决此类涉及到流程,本身存在许多不确定性的问题。 本文基于系统仿真和优化方法结合的策略研究了单个制造商与多个分销中心及销售点组成的二级分销网络布局优化问题。分销网络布局的目标分别是企业的总成本和运输成本最小,需要求解的问题是分销中心的选择和配送策略的选择。 本文拟定单个制造商生产多种产品,产品需求量和运输费用随机变化并且运输成本在总成本中占较大比重,综合考虑了各类成本(分销网络固定建造成本,仓库经营成本,库存管理成本,工厂到分销中心的运输成本和分销中心到销售点的运输成本),并且以保证不发生缺货情况为前提条件,利用仿真模型计算目标成本,并结合优化方法对布局问题求解。本文针对二级分销网络布局优化问题主要做的工作有: (1)明确与目标成本相关的成本计算公式。 (2)利用Arena仿真工具建立仿真模型。通过模拟多产品,需求及运输费用随机变化的分销物流系统计算目标成本。 (3)采用遗传算法和启发式规则相结合的优化方案对仿真模型求解,提出基于不同目标优化的分销网络布局。 本文实现的仿真优化系统可以分别以总成本或运输成本为目标函数以满足企业的不同需求,可以有效地用于二级分销网络布局的优化,为企业的应用提供了实用工具。