随着信息科学技术的高速发展,随着经济全球化的进一步加剧,企业面临的不确定性越来越强。供应链管理逐渐成为当今学术界研究的一大热点。要想在激烈的市场竞争中取得领先地位,就必须要联合其上下游企业实施供应链管理,而且必须能够对快速变化的市场环境做出迅速反应,必须能够满足顾客多样化需求,提高顾客满意度。环境中存在的大量的不确定性可能会使企业无法满足消费者的需求、带来牛鞭效应、造成资源的浪费甚至造成供应链中断等等。为了解决这些问题,供应链柔性这个概念作为应对以上供应链管理过程中出现的问题的有效方法,已经逐渐被企业管理者、研究学者们所重视。本文通过对供应链管理产生的背景、供应链管理中面临的风险的阐述,提出了研究供应链柔性的现实意义以及供应链柔性评价的必要性。并深入系统地辨析了供应链的柔性、将柔性评价指标合理的量化、构建供应链管理柔性指标体系以及提出供应链柔性评价模型。全文总体上分成六个部分进行论述,分别是:(1)供应链与供应链管理。在这个部分,论文首先介绍了供应链和供应链管理的基本概念及发展,然后重点介绍了供应链管理中存在的风险,详细地介绍了风险的定义、供应链的风险辨识的方法,并且通过对风险的研究,引出了为了避免风险供应链应该具有柔性这个主题。(2)柔性。在文章的这个部分,作者介绍了柔性的概念、特征、供应链柔性对供应链绩效及企业整体绩效的影响。(3)模糊层次分析法(FAHP)。文章将引入模糊层次分析法(FAHP)对供应链柔性进行评价。本部分将主要介绍糊层次分析法的内涵、基本原理以及目前在各种评价中的应用。(4)供应链柔性指标体系。在文章的第四章,论文介绍了评价指标体系的构建原则,通过研究以往学者对柔性的多种分类方法,最终构建了一个三层的柔性评价指标体系。(5)企业供应链柔性的FAHP综合评价。企业供应链柔性的模糊层次分析法(FAHP)综合评价是全文研究的重中之重。主要包括:供应链柔性指标的数据采集、柔性指标的权重的确定、模糊层次分析法的建模原理及方法、模糊层次分析法模型的阐述以及运用模糊层次法对供应链柔性评价的具体过程。(6)实证分析。文章通过对沃尔玛公司对供应链管理的成功运用,并通过将一些模拟数据引入到模型中,更加形象地揭示了如何用FAHP综合评价科学合理地评价企业的供应链柔性。使文章在具有理论意义的基础上更加具有现实意义。在研究方法的选择上,论文采取了将理论与实证相结合、定性分析与定量分析相结合的方法,将层次分析法与模糊综合评价法相结合,建立了供应链柔性综合评价的模糊层次分析模型。综合运用供应链管理、柔性理论、模糊综合评价(FAHP)等相关学科的理论,对供应链柔性指标体系的构建、供应链柔性模糊综合评价的原理和方法进行了理论与实证研究。在评价方法的选择上坚持科学性与实用性、规范研究与实证研究相统一的原则进行。