在电厂锅炉的实际运行中,锅炉风烟系统的关键设备空气预热器经常会发生堵灰或者漏风的故障,影响锅炉的正常运行,为了保证锅炉机组的效率和安全,需要快速准确的对空气预热器的故障进行判定,以便及时修复故障。目前,依赖现场运行人员的经验主观进行故障类型的判定仍然是现场普遍应用的故障诊断方式,由于锅炉机组传感器数量巨大、信息种类繁多,需要采用多传感器信息融合来对故障进行综合分析。本文首先对锅炉空气预热器的结构和工作原理进行了详细的介绍和分析,对空气预热器的常见故障堵灰、漏风等进行了机理分析,然后利用基于DS证据理论的信息融合方法,来对锅炉空气预热器的常见故障进行判定,通过MATLAB运算程序进行信息融合的结果表明,证据理论具有较好的处理不确定性问题的能力,能够较好地解决空气预热器的故障的判定问题。