基于低碳环保、节能减排和可持续发展的基本要求，智能电网中新能源发电的比例在逐年上升。新能源电源并网运行时大量电力电子器件的应用以及系统非线性、时变性工业负荷的运行使电力网络中的谐波源从传统用电负载蔓延到供电电源，共同构成电网的多谐波源。多种不同类型的谐波源在电网中相互作用，使得电力系统中的谐波具有非线性、复杂性、多样性和不稳定性的特点，导致系统中电流电压波形发生畸变，严重影响电网电能质量与系统运行的安全。为了保证电网的安全、可靠经济的运行，本文在考虑智能电力系统中多谐波源相互作用的基础上，研究了智能电网谐波抑制装置的综合优化配置方法。本文对不同类型谐波源谐波特征进行分析，通过在MATLAB软件中建立不同类型谐波相互作用的仿真模型对谐波进行叠加仿真分析，得出多个不同类型谐波相互影响的频谱规律；采用一种新的谐波检测方法确定谐波源产生谐波的频率、幅值和相位；通过引入互信息的思想，对谐波在电网公共连接点相互作用后谐波特征信息进行提取，用来确定公共连接点的谐波特征；通过检测负荷向系统注入有功功率的正负来对谐波源进行定位；通过对谐波信号采样值的矩阵求秩来判断谐波源的个数。本文为了达到滤波装置安全经济有效地最优配置方案，通过对比有源滤波器与无源滤波器在工程应用上的优缺点，并在分析滤波装置和系统参数的基础上建立了两种滤波器统一优化配置的数学模型。寻优算法采用改进的自适应模糊粒子群算法，该算法通过对惯性权重进行自适应控制来实现局部搜索与全局搜索之间的平衡；在算法中考虑所有个体对群体活动的导向性，对粒子更新的速度和位移进行模糊控制，以增强粒子之间相互学习的能力，有效防止粒子陷入局部最优。将得出的优化配置方案与滤波效果最好、经济性最优两种方案进行对比。最后通过MATLAB/simulink建立实例仿真模型，对比装设谐波抑制装置前后电网母线的电流波形以及频谱特征来验证改进的自适应模糊粒子群算法优化配置滤波装置的有效性。