该文首行根据数控加工网络化监控的思想,构造了基于计算机网络的加工工况信息远程临监控系统的结构.然后分析了远程监控系统的主要功以及特点,并针对系统的网络拓扑结构及基于TCP/IP的网络体系结构进行了论述,进而提出了基于因特网的加工工况信息远程监测系统的功能模型.针对加工工况信息中的刀具状态信息监测,该文主要对媚具的麻损状态信息监测开展了大量的研究.在查阅大量文献的基础上,采用声发射信号实现刀具的主要原因损识别.首先运用小波包分解技术提取刀具磨损声发射信号的特征,针对小波包分解中.因采样频率的影响民产生的频率折叠及混序现象,文中提出了基于移频原理的小波包分算法,利用该算法提取的AE信号特征值与刀具磨损密切相关,为AE信号检测刀具磨损奠定了基础.刀具磨损量的大小不仅与切削条件密切相关,而且与切削时间有关,该文基于此建立了当量切削时间的刀具磨损预测模型,利用多元回归技术确定了模型的系数.从磨损识别的可靠性角度出发,该文还提出了基于ANN的智能融合磨损识别模型,该模型以基于小波包的模糊神经网络模型和基于当量切削时间的刀具磨损预测模型为基础,融合了两者的识别结果,可靠地识别发具磨损状态.该文还针对工况监测信息的远程传输技术进行了研究.该文最后又开展了对加工设备运行状诚信息、加工参数信息以及用于增加"临场感"的加工环境信息的检测研究,并对加工环境信息的传输进行了深层次的阐述,最后在校园网络的支持下进行了集成化加工工况信息远程监测的实验研究.