专家系统是近年来研究和应用最多的技术之一。专家系统的特点是拥有大量的专家知识(包括领域知识和经验知识)，模拟专家的思维方式，面对领域中复杂的实际问题，能作出专家水平级的决策。专家系统的出现，大大推动了人工智能的发展，使人工智能能真正从试验室走向实际。它在诸多领域得到了广泛的应用。 本文以某化工厂的变换工段的电加热器控制为对象，设计一个专家智能控制器，对控制算法、知识获取及DCS系统的开发进行了探讨和研究。首先深入研究了变换工段的化学反应原理、工艺流程、生产过程及中变催化剂、低变催化剂的机理和性能，并对实际生产运行作了调查。分析影响电加热器温度控制的因素，列出催化剂的升温还原表及升温硫化表，为建立专家智能控制器系统打下基础。其次，深入研究了专家系统的理论，并结合实际研究专家智能控制器系统的实现技术。由于电加热器升温复杂的特性，无法建立数学模型，针对PID调节不能很好地满足全过程的控温要求的现状，采用了专家系统与PID控制相结合的方法，确定专家智能控制器的系统结构。在DCS系统中开发出EIC。利用某厂某型号的催化剂升温经验曲线，获得了专家控制策略规则集。最后，对DCS系统作了概要介绍。肯定充分利用DCS系统功能与资源的可行性与经济性。知识获取采用最新中文版Visual FoxPr06.0数据库软件大大加快了开发的进展，同时也提供了良好的人机界面。 本文的研究具有一定使用价值，这套系统的研制对提高化工厂的现代控制水平有一定的意义。