随着网络带宽和流量的不断增大,传统主机在网络数据包的过滤处理过程中已经遭遇了瓶颈,在网络安全的应用中越来越需要一种性能更高、速度更快的网络数据过滤平台。本文研究分析了传统的数据过滤技术,针对高速网络环境下对网络数据的过滤性能瓶颈问题,提出了一种基于OCTEON多核处理器的数据流队列过滤模型——FQM,充分利用其工作组核间调度机制、控制平面和数据平面的混合模式,通过工作组和核在不同功能模块上的合理分配,以及控制平面和数据平面的合理使用,大幅度提高了高速网络环境下数据包的过滤速度和匹配率。本模型对单一数据包和关联数据包做不同方式的处理,对单一包进行直接匹配,对分片的关联包在进入协议栈之前进行整组的规则匹配,避免了大量分片关联包进入协议栈重新组装之后再进行规则匹配的不必要的操作,提高了数据匹配的速度,同时降低了系统资源的消耗。本文在OCTEON68XX平台上针对提出的FQM模型进行了数据过滤系统的设计与实现,并对系统中的控制平而和数据平面中关键的数据包捕获模块、数据包匹配模块和数据包转发模块的设计与实现进行了详细阐述,仿真实验结果证明该系统在高速网络环境下能大幅提升数据包的过滤速度与匹配正确率。