随着电子产品的发展,印刷电子屏的应用已经非常广泛。日常所见的智能手机、平板电脑及阅读器等都使用了印刷电子屏,在电子屏的背面印有精度极高的电路。由于印刷环境的干扰,印刷过程中电路很容易产生短路、断路、毛刺等缺陷,但是已公开的专门针对印刷电子屏中这类印刷问题的检测研究极少。本文重点研究印刷电子屏印刷电路检测过程中涉及的技术。首先,由于在电子屏印刷电路的背面镀有一层偏蓝色的膜,使得采集到的彩色图像R、G、B三通道分量不均匀,R通道分量极少。若对图像进行灰度化,则会因为灰度化过程R通道分量占比大,导致灰度化后分割得到的图像受影响。针对此问题,本文提出了一种基于大津法改进的分割方法,减少对图像缺陷造成影响。改进后的方法直接将彩色图像进行三通道分离,然后分别采用大津法进行分割。再根据得到的三幅分割后的图像及三个分割阈值对最终的分割图像进行逐像素投票确定,最终得到整幅分割图像。该方法由于省去了图像灰度化过程,从而尽最大努力减少了灰度化带来的影响。其次,在对特征点匹配对提纯时,本文提出了一种基于空间距离的提纯法。基于不同的图像旋转角度较小,则同一对特征点在不同图像中的空间位置应该是很接近的。于是就将不同图像置于同一坐标下,然后计算同一对特征点的空间距离,当距离大于预设阈值时则视为误匹配。该方法不仅可以单独用来对匹配对进行提纯也可以与RANSAC方法和比值提纯法结合。实验表明,单独用该方法提纯时能有效将错误的匹配对进行剔除,当与RANSAC算法结合时能提高RANSAC的速度与准确性。此外,根据印刷电子屏印刷电路的特点,本文经过实验最终选择通过控制连通域面积大小的方式对图像进行滤波,实验表明此方式能有效滤除所有噪声块。最后,在基于VS2010的软件环境下,对本文所提出的算法及印刷电子屏印刷电路的整个检测过程进行了实现。结果表明,本文提出和选择的方法能有效地得到图像的缺陷。