人口多,耕地少,耕地后备不足是我国的基本国情。加强土地管理,切实保护耕地是我国的治国之策。每年国家都要对土地利用数据进行更新,但是传统的土地利用数据更新方法的劳动强度大,费用高,更新速度慢且人为干扰大,已经制约着国土资源的信息化与科学化管理。航空摄影技术的发展和高分辨率卫星数据的商用化使得快速有效地更新土地利用基础图件成为可能。利用遥感技术进行土地利用基础图件更新已经成为国内外土地利用与覆盖变化(LUCC)领域一个新型的研究方向。本文在分析了各种常用的变化信息检测方法的基础上,介绍并实现了一种基于图斑单元影像特征信息的变化检测方法,并通过实验得以验证。本文在全面分析、总结国内外研究现状的基础上,建立了变化检测的基本概念,归纳了处理模型和处理步骤。全面回顾、归纳了现有遥感影像变化检测方法,阐述了常用方法的基本原理,对它们各自的优、缺点进行了分析。结果认为,不存在一般意义上的最佳变化检测方法,要根据具体的应用目的和数据情况进行选择。接着论述了变化检测的相关技术和多源遥感数据性价比分析。遥感与地理信息系统的集成变化检测分析是变化检测技术发展的方向之一,顺应这一研究趋势,本文重点介绍了一种基于遥感和GIS的变化检测方法:将已有历史数据获取相应的土地利用矢量图与新时期的遥感影像相叠加,以矢量多边形和栅格面阵共同表示的土地利用图斑为基本单位,利用图斑单元的影像特征信息建立土地类别解译标识,进行变化图斑的自动检测。应用该方法对北京市怀柔区的SPOT5,QUICKBIRD和航片三种数据进行了实验,检测结果的错误率都低于15%。利用历史矢量图做变化检测,不仅可以避免复杂的影像辐射校正工作,还可以充分利用历史形成的矢量库资料,实现数据复用,同时也便于专题矢量图库的历史继承与发展。