随着无线通信技术的发展和新的无线接入技术的出现,异构无线网络融合成为下一代无线通信系统的重要特征之一。负载均衡作为异构融合网络无线资源管理的关键技术,能够提高系统的无线资源利用率,有效避免系统性能恶化,提升系统服务质量,因此对负载均衡技术的研究具有十分重要的理论价值和实际意义。本文首先介绍了异构融合网络的基本理论,阐述了负载均衡的三种关键技术,深入研究了异构融合网络环境下的负载均衡算法,并对现有算法的优缺点进行分析和比较,在此基础上提出了有效的适于实际应用的负载均衡算法。针对现有负载均衡算法在准入控制方面存在滞后性和被动性的问题,提出了基于预测的动态负载均衡算法。利用互信息理论对异构融合系统中各个网络的负载状况进行预测,再依据所预测的结果最小化各个网络之间负载率方差,建立业务准入的优化控制模型,并通过遗传算法求得最优方案。所提算法能够降低RT业务平均阻塞率,减少NRT业务平均传输时间,提高准入控制的实时性和主动性,提高系统服务质量。仿真实验表明,与传统算法相比,基于预测的动态负载均衡算法能够高效利用无线网络资源,改善系统负载均衡水平。针对现有负载均衡算法在负载转移方面存在着频繁切换问题,提出了基于综合效用的负载均衡算法。通过构造适用于不同业务的效用函数,并利用三角模算子对不同效用函数进行融合得到候选网络的综合效用函数,提高了目标网络的综合评估性能,利用辅助动态转移因子制定合理的负载业务转移量,将重载网络中的负载业务通过垂直切换转移到轻载网络中,有效地减少了业务切换的次数,提高了资源利用率,改善了通信系统的传输性能。仿真实验验证了算法的有效性和优越性。