人脸图像红眼消除的关键技术研究

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红眼指照相机在开启闪光灯模式下拍摄人脸相片时,照片中的人眼瞳孔发出红光的现象。有些时候由于红眼因素的干扰,使得拍摄出来的照片效果并不理想。为了消除人脸图像中出现的红眼,现阶段,大多数红眼消除方法是修改彩色图像颜色模型的三通道值,红眼消除效果并不理想。因此,对人脸红眼图像进行红眼消除十分具有现实意义和研究意义。本文工作主要包括以下两个方面:1、针对现有的修改颜色空间三通道值的红眼消除效果不理想的问题,本文提出了基于Lab颜色模型的红眼定位及消除方法。首先,使用基于Adaboost算法和HSI颜色模型的人眼定位方法进行人眼定位;然后,使用基于Lab颜色模型和圆形检测的方法进行红眼精确定位;最后,修改红眼区域红色像素点的Lab三通道值完成红眼消除。红眼消除后的图像眼睛区域比较尖锐,本文对消除后的区域进行了平滑处理。实验结果表明,本文方法的红眼定位完整且精确,红眼消除效果也十分良好。2、为了解决红眼消除后图像眼睛区域残留许多红色像素的问题,从而进一步提高红眼消除率,本文提出了基于YCbCr和RGB颜色模型结合的红眼消除方法。首先,本文使用基于YCbCr颜色模型中红色分量的红眼检测与消除方法初次进行红眼消除;然后,提出了基于SVM和RGB颜色模型的红眼消除方法对红眼区域内剩余的红眼像素点进行二次去除。实验结果表明,本文方法的红眼消除效果显著,红眼消除率有很大的提高。
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