在互联网+大时代背景下,大数据手段在税收风险管理工作中占据了越来越重要的位置,在税收风险管理工作中运用大数据手段进行管理,更是能够解决传统税收风险管理模式下所遇到的不利情况,大幅提升税收风险管理工作的质效。大数据时代为税务部门的税收风险管理工作创造了优势,但同时也为税收风险管理带来了新的难题和挑战。当前,大数据的应用能力和税收风险管理的水平仍然不能完全匹配,如何提升大数据背景下税收风险管理水平是亟待解决的问题。本文开头介绍了大数据背景下税收风险管理的研究背景、目的等,对相关文献进行整理和归纳,并且找出目前研究讨论的重点,提出了研究思路、研究方法,明确了相关概念和理论。其次,结合R市公平税负信息化系统,对R市税收风险管理现状开展了分析,主要从R市税收风险管理的体制和运行机制展开。总体而言,R市税收风险管理取得了积极成效:企业税收遵从度得到提升,设计的特色行业模型规范了行业管理,税收营商环境得到了优化。但经过进一步调研,采用访谈法、调查问卷法等研究方法,结合工作中发生的具体实践案例,同时询问了R市涉及税收风险管理工作的税务干部意见,笔者发现在税收风险管理过程中仍存在税收数据采集质量偏低、大数据分析运用能力不足、大数据税收风险管理体系不健全、数字化人才紧缺等问题。运用信息不对称理论、税收遵从理论、流程再造理论等理论剖析深层次的原因,发现问题的根源主要在于涉税信息共享制度不完善、风险识别不满足多样化的形势、税收风险管理流程难以适应大数据时代的要求、人才培养机制尚不完善等方面。最后,笔者针对性地提出提升R市税收风险管理水平的对策建议,即通过加强税收数据采集质量、提高税收大数据识别和分析能力、健全大数据税收风险管理体系、完善人才培养机制等四个层面共同发力,由此进一步完善大数据背景下税收风险管理工作的效率。