随着社会日益信息化,社会的日常运行越来越依赖于软件系统,而对这种系统的可靠性要求越来越高。通信系统一般要求实时高效、稳定可靠,即能持续地提供可靠的通信服务,可靠性是一个更加重要的指标。尤其是硬件可靠性水平的日益提高,使得软件质量、尤其是软件可靠性已经成为一个不容忽视的问题。 目前在软件可靠性研究中,己经建立了多种软件可靠性模型,大多数的软件可靠性模型是演绎建模的典范,这些模型在一定程度上描述了软件可靠性,但均存在局限性,至今尚无哪一个模型能够以较好的精度适合广泛的应用,研究者们现在仍在继续探索研究软件可靠性模型。 本文跳出传统软件可靠性演绎建模的束缚,运用时间序列分析中的指数平滑方法,对软件可靠性进行建模。详细的论述了指数平滑方法的原理及预测方法。并逐步地对指数平滑模型进行改进,从单指数平滑模型到双指数平滑模型,考虑到通信软件系统的特点,提出了平滑系数自适应的双指数平滑模型,这种模型不但可以进行直接预测,而且可以作为传统软件可靠性模型的补偿模型显著提高模型的预测能力。 在做了上述理论探讨的基础上,本文将平滑系数自适应的双指数平滑模型应用于实际的软件失效数据,并同其它模型的预测效果进行比较,初步论证它在软件可靠性预测中的预测效果。C-32程控交换软件系统不仅支持普通的电话业务,也支持数据网业务和ISDN及多媒体通信等业务,本文对C-32程控交换软件系统的可靠性进行预测,给出了该软件系统可靠性的定量分析结果。