基于多层次视觉感知的遥感图像目标检测研究

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近年来,随着遥感技术的日益发展,高分辨率遥感图像的质量也逐步提高,而遥感图像作为城市道路建设、自然灾害管理、地下资源勘探等多项实际应用任务的主要数据来源,进而针对遥感图像的目标检测任务也尤为重要。具体来说,遥感图像中的目标检测任务就是给定一幅航拍或遥感图像,利用模式识别或机器学习中的相关算法将其中特定类别的物体准确地定位并且识别出来。而由于卫星成像时其高度和姿态的差异性,遥感图像中的物体往往有着较自然图像中更为特殊的地方,例如物体的排列方向任意性、尺度大小悬殊性以及背景的高度复杂性等等。正由于这些特
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超分辨率重建技术(Super Resolution,SR)是指从单幅或多幅连续低分辨率图像中恢复出高分辨率图像的技术。随着遥感技术在农业检测、和军事战略方面的迅速发展,哨兵2号多光谱图像逐渐受到人们的关注。它作为对地表探测研究的重要工具,其超分辨问题也成为研究热点,哨兵2号图像通过10m、20m、60m三种分辨率的图像对地表进行研究,然而采集的低分辨率图像已经不能满足现阶段的应用需求,于是基于遥感
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