本文从分析农资流通供应链的竞争趋势及存在的问题入手,在战略层研究了农资流通供应链协同的影响因素,并进行了供应链协同绩效评价。在供应链协同的策略层分别从协同预测、协同分销与库存、协同配送三个方面的协同方法进行了研究。主要研究工作包括:(1)应用结构方程模型对农资流通供应链协同的影响因素进行了定量分析。模型验证了供应链伙伴关系、信息共享、利益共赢、资源共享、软硬件设施对供应链协同有不同程度的直接影响作用,为进一步研究如何实现供应链协同奠定了基础。(2)应用二重时间序列分解组合预测模型对农资供应链销售预测问题进行了综合分析,通过实证研究证明模型在预测精度方面优于其他单一预测模型;根据协同影响因素量化结果,引入协同因子,建立了基于CPFR的订单预测协同模型,通过实证研究证明模型能有效缓解牛鞭效应的影响。(3)建立了基于总成本与时间满意度的双目标分销及库存协同模型,并设计了基于精英保留的双目标改进遗传算法进行模型优化。通过对当前最常见的二级分销系统进行实证研究,量化了订货提前期、单位库存成本和单位运输成本对系统总成本的影响程度,为企业科学决策提供依据。(4)建立了带时间窗约束的多零售商-多订单客户的协同配送成本目标优化模型,并应用模拟退火遗传算法进行了模型优化。结合实证研究,分析了存在客户满意度约束前后的结果,并比较了协同配送与单独配送的配送效率及配送方案的差异,进一步证明了模型及算法的有效性和实用性。(5)应用模糊层次分析法对农资供应链从合作共担能力、信息共享能力、利益共赢能力和资源共享能力等四方面的协同绩效进行了综合评价,定量分析了企业间的协同程度,为供应链进行协同管理提供决策支持。