银行业是金融业的核心，现代金融业的发展与国民经济的发展息息相关。商业银行在我国社会融资体系中发挥着不可替代的作用。在国内方面，随着我国金融体制的改革，银行体系结构发生了重大的变化，出现了一批小股份制商业银行，很多原民间“地下”信贷组织也逐步融入到正规金融体系中；在国际方面，随着国内银行业逐渐对外开放，外资银行进驻我国市场，业务范围逐步加大；并且随着金融全球化步伐的加快，我国银行业受全球金融危机影响的程度越来越大。因此，我国银行业正面临着日趋激烈的国内外竞争压力。以利润最大化为经营目标的商业银行，想要在日趋激烈的国内外竞争中得以发展，需要不断完善商业银行的服务质量和和服务水平，提高经营效率。因此，研究我国商业银行的经营效率不仅是必要的，而且是可行的。本文研究对象为我国国内20家商业银行，时间范围上选取2006—2011年的经营数据。本文共分为四个部分。第一章阐述了本文的研究背景和选题意义，从方法的角度，综述了国内外学者在商业银行经营效率方面的研究成果，说明本文所使用研究方法，并指出了文章的创新点及不足之处。第二章是运用超效率DEA模型对我国商业银行经营效率进行的实证研究。本章介绍了超效率DEA模型的基本形式。在变量选取上，我们定义两组投入/产出指标组合，模型1中定义存款总额、固定资产和员工数作为投入要素，贷款和税前利润作为产出要素；模型2在模型1的基础上额外增加表外项目，作为一项追加产出来测度其对效率值的影响。实证结果表明：第一，城市商业银行的平均效率最高，全国性股份制商业银行效率居中，与全部样本银行平均超效率值持平，而大型商业银行的经营效率最低。第二，利用模型2测算出的效率值略高于模型1的效率值，说明表外项目对我国商业银行效率有一定的提升作用但并不显著。第三，根据Malmquist生产率指数法的实证结果，2006—2011年我国商业银行全要素生产率整体呈上升趋势，其各个分解效率值均有所提高；但受美国次贷危机影响，2008年我国商业银行的全要素生产率有所下降。第三章运用面板数据（Panel Data）模型来考察我国商业银行效率的影响因素。本部分选取模型1中得出的超效率值作为因变量，GDP增长率和存贷利差作为宏观层面的自变量，资产收益率、贷存比和不良贷款率作为微观层面的自变量。结果显示：三个微观层面的变量对效率值影响显著。资产收益率、贷存比和存贷利差与商业银行经营效率值呈正相关关系，而不良贷款率和GDP增长率与效率呈负相关关系。第四章结合前文的实证结果和我国三类商业银行的经营现状，提出提高我国商业银行经营效率的对策建议。纵观我国银行业，应该从多方面采取措施，如调整经营模式，加大力度管理不良资产；增加信息技术投入，促进业务转向电子化和信息化；加强产品创新，改变收入来源单一性等，进而提高全行业的综合经营效率。通过本文的实证研究结果，在后危机时代，面对新的机遇和挑战，我国商业银行业应在加强风险控制的同时，结合自身经营现状，从多方面采取措施来提高我国商业银行的综合实力，以应对日趋激烈的国内外竞争压力，实现我国商业银行业的持续、健康的发展。