随着网络规模的迅速发展及网络信息的日趋增长，如何为用户提供及时准确的信息，已经成为人们越来越关注的问题。个性化服务实现了“信息找人”的目标，使得信息能够主动为用户服务，目前在电子商务、财政金融、Web检索、数字图书馆、远程教育等领域都有广泛地应用。然而，由于纺织行业的行业背景太复杂，个性化服务在纺织专业领域没有得到很好的应用。纺织面料公共服务平台面向中小型纺织面料企业及纺织面料供应链上下游企业，专门提供纺织面料信息与服务，因此，可以将个性化服务应用在平台中，以便更好的为中小企业服务。本文首先根据纺织面料公共服务平台中软件架构的特点，对平台中的个性化服务模块进行了设计；然后针对现有的推荐系统不能够有效地处理不同类型企业之间供求关系的推荐问题，本文根据纺织面料公共服务平台中纺织企业供求关系产业链，提出了基于供求关系的个性化推荐模型，并将协同过滤技术进行了改进，通过建立企业类用户群来缩小协同过滤时用户群体的数量、降低计算时属性空间的维度，从而提高推荐效率；最后结合元搜索引擎与个性化搜索引擎的特点以及用户对专业领域知识的检索需求，提出了面向纺织专业领域的个性化元搜索引擎，本文通过引入用户个性化兴趣库和纺织专业词典对用户的搜索请求进行分析处理，很好地解决了用户的专业需求和个性化需求，同时由于采用了元搜索引擎技术，在信息的查全率和查准率方面也有了很大的提高。