几内亚经济严重受制于农业部门，更广泛地来说，包括农作物的生产、农产品转化、养殖业、渔业以及伐木业。以全国的财富来衡量，本部门占国内生产总值(GDP)20%之多，而就业人口占全国总数的80%以上。几内亚的农业生产大都使用最传统的生产方式和技术，这被大家公认为限制并阻碍农业发展的最主要的因素之一。几内亚的农业机械化水平现仍然很低。自殖民时期起，许多人就曾努力引进机械化耕作方法，但多数人取得的成就都十分有限，有些人甚至是彻底的失败。在几内亚，机械化的前景并不乐观，产量无法提高，它的发展停滞不前甚至倒退。绝大部分耕地都是手工劳作，拖拉机的使用几乎微乎其微。这种情况的出现可以用几个原因来进行必要的解释，从国家层面上对农业机械化没有长远的眼光、多数小农户购买力极低、农业机械设备成本高、缺乏农业信贷、缺乏农机专家、由于地区的隔绝使得农业机械设备在某些地区的销售特别困难。考虑到上述所有这些问题，特别是在为促进几内亚共和国的农业发展做出自己微薄的贡献方面，本人认为有必要在硕士学习结束时形成一篇论文，题目是《几内亚农业机械化发展分析》，对几内亚农业机械的发展进行分析，并提出相关政策建议和对策。论文内容如下：第一章是理论框架和研究方法。本章首先指出几内亚共和国在农业机械化方面存在的问题主要有农民购买农业机械能力低下，对农业机械化认识不足和很难获得售后服务。而农业机械化程度是影响国民经济的重要因素，能有效提高生产效率和经济效益。因此，农业机械的现代化程度应是国家当局发展农业迫切需要考虑的问题。然后回顾了以往的专家学者关于几内亚共和国农业机械化的观点，简述了灰色系统方法的概念和理论，并确定了本文采用文献研究法、定性与定量相结合的方法。本文的研究意义是详细分析了几内亚共和国农业机械化发展情况，并通过运用灰色关系方法建立模型分析影响农业机械化的因素，以期为几内亚共和国政府的相关决策提供科学依据。因此本研究对推动几内亚共和国农业机械化具有重要的现实意义。第二章是对几内亚农业与农业机械化现状的定性分析。本章首先对几内亚共和国的社会经济背景包括地理特征、经济和人口状况进行了介绍，其次，介绍了几内亚共和国农业发展情况。然后作者回顾了几内亚共和国农业机械化的发展历程，并详细分析了现阶段几内亚共和国农业机械化，包括人力机械化、畜力机械化以及电动机械化的发展情况。第三章建立几内亚农业机械化影响因素灰色关联分析模型。灰色系统方法自20世纪80年代初由邓聚龙教授提出以来，已成功地被应用于许多领域，而且形成了自己的理论体系。灰色管理风险作为一种因素辨识和解析的工具，是非常典型的系统分析方法。最初的关联分析模型是先计算各点的关联系数，然后采用算术平均的手段得到各子因素相对于母因素的关联度。后来人们为了刻画不同点关联系数的重要程度，又提出了加权灰色关联分析方法，而且出现了不少相应的模型。假设一个系统的母因素为Y，而子因素有m个，分别记作假设已经得到了n个点，母因素Y和子因素的观测数据如下：将以上数据重新处理，并引入新的记号为：其中X为第i个子因素n个观测数据的平均值。于是得到m个序列：这一过程称为数据的均值化。由于实际数据中,不同因素的数据常具有不同的量纲,为对它们进行比较、分析,首先应对数据通过均值化过程消除量纲的影响。同样,对母因素Y的n个数据也需要均值化,可得一个序列记为其中x0(0)(k)=yk/y,k=1,2,…,n,y为母因素n个观测数据的平均值。令M={1,2,…,m},N={1,2,…,n}记式中,doi(k)是第k个点的子因素Xi与母因素X。的相对差值。当绝对差值△3越大时,doi(k)越小；反之,doi(k)越大。因此,doi(k)的大小描述了Xi对X。的影响程度,称之为Xi与X。在k处的点关联度。式中λ为分辨系数,一般在0与1之间选取,常取λ=0.5。为求总的关联度,需要考虑不同的观测点在总体观测中的重要性程度。假定已经给出个点的权系数向量为w=(w1,w2,…,wn),满足wk≥0,k∈N即为子因素Xi对X。的关联度,它反映了因素之间的关系的密切程度。于是将关联度按大小排列就可以看出子因素对母因素的影响程度。如果wk=1/n,则关联度就是点关联度的算术平均值。假设有p个母因素Y1,Y2,…,Yp和m个子因素Xi=1,2......,m),那么可以分别得到所有子因素对母因素的关联度用来表示子因素Xi对母因素Yi(j=1,2,…,p；i=1,2,…,m)的关联度,于是得到关联矩阵通过引入灰色关联分析方法的理论,作者搜集了1990—2010年粮食和农业的统计数据以及来自世界银行的数据,包括：农业产值占GDP的比例(X1)、农业人口占总人口比例(X2)、农业财政支出(X3)、上中学人口比例(X4)、人均耕地面积(X5)、几内亚进口农业机械数量(X6)、几内亚平均每100平方公里耕地上的农业机械数量(X7),数据见表3.1、3.2、3.3、3.4、3.5、3.6、3.7。表3.1农业产值占GDP的比例(%)表3.2农业人口占总人口的比例(%)表3.3农业财政支出表3.4上中学人口比例(%)表3.5人均耕地面积(公顷)表3.6几内亚进口农业机械数量(个)表3.7几内亚平均每100平方公里耕地上的农业机械数量(个)本文以几内亚进口农业机械数量(X6)、几内亚平均每100平方公里耕地上的农业机械数量(X7)为母因素,以农业增长值(X1)、农业人口占总人口比例(X2)、农业财政支出(X3)、上中学人口比例(X4)、人均耕地面积(X5)为子因素,运用DPS数据统计分析软件,建立灰色关联分析模型,初值化变换结果如表3.8。表3.8初值化变换结果最大差值Amax=1.11583。几内亚进口农业机械数量X6与X1、X2、X3、X4、X5的关联分析结果见表3.9。表3.9X6与X,、X2、X3、X4、X5的关联分析结果原始指标技术指标关联度最大差值Δ max=0.54281几内亚平均每100平方公里耕地上的农业机械数量X7与X1、X2、X3、X4、X5的关联分析结果见表3.10。表3.10X,与X,、X2、X3、X4、X5的关联分析结果原始指标技术指标关联度最终的相关性矩阵见表3.11。表3.11最终的相关性矩阵关联度X1X2X3X4X5研究发现这期间几内亚共和国进口的农业机械数量以及每100平方千米耕地上的农业机械数量是主要影响因素。其中和几内亚共和国进口农业机械数量X6这一变量关联度最高的是农村人口数量，这和几内亚务农人口主要在农村、进口农业机械的数量有限有关。这些农民收入很低，经济来源不稳定，经常要背负债务，而且不能从银行获得贷款。另一方面，农民文化水平很低并且农村和市区分割也给农民购买农业机械造成了不便。这些也是造成几内亚共和国GDP降低的原因。和几内亚平均每100平方公里耕地上的农业机械数量X7这一变量关联度最高的也是农村人口数量，原因同上，唯一的区别在于农业中所使用的拖拉机的数量影响到了农业在GDP中所占的比例。每年农业部门在GDP中所占的比例应有待增加。第四章从经济和政策视角对几内亚农业机械化发展给予评论，尤其论述了对几内亚农业机械化发展的优先干预措施。第一部分介绍了几内亚共和国农业经济状况，几内亚有80%的人口都是农业人口，虽然农业是关系几内亚国民经济的重要部分，但几内亚的农业机械化发展仍然缓慢。农业机械化有利于土地的扩张，扩大生产，增加农作物的种类，降低农业生产成本，开垦新的耕地。尽管农业机械化的优势明显，但农民低下的购买力还是影响农业机械的普及。为了支持农业机械化的发展，政府为几内亚人民免费提供了价值650万美元的150台拖拉机，以对抗饥荒。由此可知影响几内亚农业发展的重要因素就是农业机械化程度。在第二部分，作者提出为了发展几内亚的农业，我们要制订农业机械化的相关政策，以达到以下目标：（1）确保农业生产安全，增加耕地面积。（2）减轻农业耕作负担，尤其是要减轻妇女的耕作困难。（3）促进贫困地区的就业。（4）增加农民收入。提出这些要求旨在创造一个有利的环境，以促进农业机械化发展，保证农业机械的持久供应，满足农民的需求，促进经济和生态发展。第五章为主要结论和建议。通过研究，作者发现几内亚共和国的农业发展不能一蹴而就。目前几内亚的农业生产活动主要是靠人力完成，机械化程度处于较低水平。这也成为制约农业生产力的重要因素，这无疑将影响农业发展以及国民经济发展。目前世界上应用最广泛的农业机械还是以弯刀、锄和镰刀为代表的传统农业器具，除此之外，还应用靠畜力操作的犁和人力控制的拖拉机等机械。影响农业机械购买力和供应的主要因素有：农户收入低，没有能力购买农业机械；对农业机械维护知识的匮乏；贷款购买机械的高额利息；农业机械生产商资金运营和管理上存在弊端。因此几内亚农业机械化问题刻不容缓，但并没有得到政府足够的重视，缺乏农业机械相关的统计数据，关于几内亚农业机械化问题的研究屈指可数，而且主要是关于畜力机械化的研究。此外政府服务组织工作并不到位，需要大大改进，大部分的农民对农业机械的使用存在很多疑问。出现这些问题的原因主要有以下几点：（1）缺乏农业机械化推广的相关政策支持，（2）缺乏农业机械化长远发展的策略，（3）政府对经济发展的放手管理，（4）由于农民还贷能力有限，剥夺了农民的贷款权利。因此作者从政府、私营机构等角度提出了相关建议。首先对于政府提出以下建议：（1）出台农业机械化发展的国家政策。（2）结合几内亚共和国的经济情况发展农业机械化。（3）为农民提供必要的技术培训和信息的更新。（4）提供经费并开展关于农业机械化和持续发展农业的研究。（5）调控征税以适应农业机械的推广，促进农业持续发展。（6）制订详尽的农业机械化发展战略。（7）鼓励贫困地区人口使用农业机械。（8）创造利于农民、农机制造商、贸易商和谐发展的有利环境。（9）将信用机制引入农业机械化。（10）建立利于农业机械发展的配套设施。（11）政府与私营机构之间建立信任。（12）在当地制造农业机械，以节约财政开支。对于私营机构，作者也提出如下建议：（1）为购买者提供完善的农业机械产品服务。（2）鼓励与农业生产者共同商讨适应几内亚国情的农业机械化发展策略。（3）鼓励为购买者提供农业机械信息和操作规范。（4）鼓励私营机构和农民合作组织及其他农业机构组织共同讨论农业机械供求情况。本文的完成十分不易，因为一些问题非常难于获取资料记载，缺乏几内亚农业机械化定量和定性的更新数据。但这并不能阻挡我们的雄心壮志。我们相信它可以作为对研究几内亚农业机械化未来研究者的兴趣的依据所在。