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语义Web是由WWW的创始人Berners-Lee在2001年正式提出的。语义Web研究的主要目的就是扩展当前的WWW，使得网络中信息都是具有语义的，是计算机能够理解和处理的，便于人和计算机之间的交互与合作。因而其研究的侧重点就是如何把信息表示为计算机能够理解和处理的形式，即带有语义。语义Web主要基于XML和RDF/RDFS，并在此基础上构建本体和逻辑推理规则，以完成基于语义的知识表示和推理，从而能够为计算机所理解和处理。在语义Web的研究中，知识表示、本体论、智能主体等都是其重要的研究内容，它们都是不可分割的。 本文首先对语义Web的体系结构、数据模型、OWL的知识表示等和本体(Ontology)作为在知识层提供知识表示、知识推理的方法及其应用进行了研究；另外，以RDF(Resource Description Framework)和RDFS(RDF Schema)为元数据的描述方法，OWL作为本体描述语言，将元数据表示为三元组，并扩展RDF和RDFS的关系类型，在关系上加上语义信息，建立元数据之间的概念层次树和概念语义网络图，研究其中的包含、对称、传递、逆等关系的知识推理和知识获取算法，并扩展了OWL本体描述语言，增强其在规则表示等方面的能力；其次考虑语义网络是人工智能领域中表达能力强且灵活的知识表示方法，在知识推理方面也逐渐成熟；本文对RDF到语义网络语言SNetL的转换进行了研究；并且了研究描述逻辑(Description Logic)的理论及在语义Web中知识表示及推理的应用；在以上研究基础上，结合常用软件知识领域，建立常用软件信息模型，构建了该领域的本体框架，研制出常用软件信息领域智能知识发现实验系统。最后提出了今后的研究方向。