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铁谱分析技术以不停机和不拆解机器直接观测磨损微粒而了解机器内部磨擦副磨损状态的独特方法，实现了机械设备状态监测和故障诊断。磨粒识别是铁谱分析技术的关键问题。随着计算机图像处理技术和人工智能的发展，铁谱图像的识别工作正在向智能化方向发展，是目前铁谱技术研究领域中的热点和难点。本文将免疫优化的支持向量机方法IA-SVM(Immune Algorithm to optimize parameters of Support Vector Machine)应用到铁谱磨粒识别中，设计了基于免疫优