当前烟草行业正处于“按客户订单组织货源”、工商协同和精准营销的改革背景下,因此烟草商业企业需要准确把握需求变化趋势、建立精确的卷烟需求预测系统。准确预测基于供应链的卷烟需求量,有利于促进工商企业协同,提高预测人员对卷烟需求的把握能力,以便合理确定订货量和库存水平,寻求客户满意度与库存水平的最佳平衡,使烟草供应链上的工商企业有序高效地组织采购、生产和配送环节,提高供应链的整体效率。本文在概述基于供应链的卷烟需求量预测基本理论的基础上,总结卷烟需求的特点,提出卷烟需求量预测的四个基本要素,并在分析影响卷烟需求量的综合因素的基础上,得出卷烟需求量预测的流程和步骤,并对衡量这一流程的评价指标给以分析。然后对卷烟需求量预测的相关理论和方法进行研究,从定性和定量两个方面对当前卷烟需求量预测中常用的方法进行研究,并总结不同预测方法的优缺点和对卷烟需求量预测的适用性,为某市选择合适的预测模型奠定理论基础。接着本文以某市烟草公司为例分析卷烟需求量的影响因素,构建卷烟需求量预测的指标体系,然后从指标体系中选取15个可定量化的指标进行相关分析和灰色关联分析,并建立多元线性回归模型和改进的灰色系统模型进行卷烟需求量预测,然后将预测结果作为BP神经网络模型的输入层进行组合预测,以调整和修正模型,结果显示预测精度得到大大提高,预测误差明显下降,丰富了烟草行业卷烟需求量预测方法,进而使制订的卷烟销售计划与实际销售量更为贴近,为该市烟草公司的决策者提供了行之有效的需求预测方法。