传统的模数转换器要求以超过信号最高频率两倍的速率来采样信号,这对处理时间和存储空间都是一种浪费。新近诞生的压缩传感理论针对稀疏信号的特性,在信号获取的过程中就对信号进行压缩,实现了信号采集方式的一项革新。由于目前压缩传感领域的工作主要集中在传感矩阵和重建算法的性能分析和优化上,对压缩传感实现方法的研究仍处在起步阶段,这也造成了理论研究和实际应用的脱节和不同步。构建硬件友好的针对模拟信号的压缩传感方式是压缩传感过程物理实现的关键步骤,也是将压缩传感理论推向实际应用的必要环节,现阶段需要开展这方面的探讨和研究,针对该问题本文具体做了以下几方面的工作:1.提出了一类适合于压缩传感的信号预处理方式,有利于信号的快速传感及精确重建。2.研究和实现了基于AIC(analog-information-conversion)系统的压缩传感过程。以压缩传感的理论为依据,对整个过程采用公式推导的方式进行了论证,并通过更加精确的物理参数描述来改善系统的性能,进一步合成了针对AIC获取系统的信号重构矩阵的数值形式,同时仿真实现了整个压缩传感过程。3.根据传感矩阵的具体要求,从哈达码矩阵出发构造传感矩阵,给出了一种基于随机哈达码矩阵的压缩传感模拟结构,并简单论证了该结构的可行性。