当今社会,脑电波的研究变得越来越广泛。在此背景下,利用网络编程技术设计一个处理脑电波的服务器系统具有重大的实际使用价值。设计的服务器系统包括跨平台性、高效性、稳定性等优点,可满足市场需求。设计采用Pycharm为开发工具,Python和C为开发语言,twisted为网络框架。本论文设计了一种基于脑电波数据传输的服务器端软件。论文研究的主要内容如下:1.介绍了设计的背景和意义,同时分析了国内外研究现状以及相关产品,表明脑电波的巨大潜在的市场价值。2.阐述系统实现的关键技术,包括编程语言的选择,twisted网络框架,脑电波数据传输原理,网络编程知识以及数据库技术。在网络编程方面,介绍了 TCP/IP协议和socket编程原理。而在数据库方面,介绍Mysql数据库与操作数据库的对象关系映射技术。3.分析系统的总体需求,提出设计的目标。在进行具体的需求分析后,制定设计的原则与方案。需求分为功能与非功能需要,其中,功能需求包括会话实现、终端、数据和管理员需求。4.搭建平台的环境,具体实现系统的功能和非功能模块。重点介绍了实现的主要功能,包括主模块,数据解析和数据的处理存储的具体实现。5.对系统进行测试。从单元测试、集成测试、确认测试和系统测试四个方面进行具体的测试来验证系统的性能。文章最后对所做工作进行总结与展望,指出本文实现系统的优点和不足的地方,并对未来进行展望。